Especialização em Amazon Aurora

Aumente a disponibilidade do seu banco de dados

O RDS MySQL existe a possibilidade configuração de Multi-AZ, como estratégia de tolerância a falhas, e adicionar réplicas de leitura, no entanto, a instância Multi-AZ não é utilizável e frequentemente o tempo de replicação entre a base de origem e as réplicas é muito elevado, inibindo sua eficácia em alguns cenários.

Com o Amazon Aurora, ao criar um cluster, é gerado um serviço de armazenamento gerenciado de alta performance e alta disponibilidade, compartilhado entre todas as réplicas de leitura, possibilitando a sincronização com baixíssima latência.

Em uma eventual falha da Instância Original, uma Réplica será promovida automaticamente para uma nova Instância Original, restabelecendo o processamento em um curto período de tempo.

Distribua a Carga de Sua Aplicação Multi-Tenant

Em aplicações SaaS frequentemente são utilizados bancos de dados Multi-Tenant, onde usa-se um único banco de dados para diversos clientes, tornando complexa a escalabilidade do banco de dados, que é imprescindível quando ocorre o aumento na utilização do serviço.

Com o Amazon Aurora é possível a configuração de um Cluster com mais de uma Instância de Escrita/Leitura, aumentando a disponibilidade da aplicação e permitindo um poder computacional maior.

Na eventualidade de falha de uma Instância, qualquer outra Instância poderá dar continuidade no processamento.

As aplicações SaaS configuradas para utilizar o Amazon Aurora Multi-Master podem utilizar estratégias personalizadas para balanceamento da carga priorizando tráfego de clientes para instâncias específicas.

Acelere a criação de relatórios analíticos

O Amazon Aurora otimiza a execução de consultas analíticas através da utilização da opção Parallel Query. Com esse recurso, as consultas são processadas diretamente no Cluster Storage, resultando em uma redução significativa no tempo de execução.

Além disso, aprimora a realização de operações transacionais e consultas analíticas de maneira eficiente.

Reduza riscos de mudanças no seu banco de dados (Fast DB Clone)

Teste alterações na estrutura de tabelas ou limpeza nos bancos de dados utilizando um clone do banco de dados de produção.

Com o fast database cloning é possível realizar a criação de bancos de dados compartilhando os mesmos dados do banco de dados original.

Ao realizar testes no banco de dados clonado, somente os blocos referentes a dados alterados serão ocuparão novo espaço de armazenamento.

Recupere rapidamente para o estado anterior

Eventualmente, mesmo ao adotar todas as precauções, o pior pode ocorrer, como a exclusão acidental de uma tabela importante ou alterações equivocadas durante uma manutenção.

Com a funcionalidade de Backtracking, torna-se possível reverter o banco de dados a um estado anterior e recuperar dados excluídos, proporcionando uma camada adicional de segurança e prevenção contra situações indesejadas.

No cenário abaixo, a tabela ITEM é excluída as 10:30:15, o banco de dados retorna ao estado anterior em 10:35:20

A opção de backtracking deve ser configurada para possibilitar a sua utilização.

Dinamize a Capacidade para Atender às Demandas em Constante Crescimento

Em um banco de dados tradicional, é frequentemente provisionado a capacidade para atender o pico de utilização, eventualmente ocorrendo momentos de inatividade, ou seja, desperdício.

Com o Amazon Aurora é possível a configuração de Instâncias menores possibilitando um incremento na estratégia de tolerância a falhas.

Em cenários anteriores, o aumento do número de usuários já poderia resultar em perda de desempenho. No entanto, com o Amazon Aurora, é possível adicionar capacidade adicional dinamicamente para atender à crescente demanda, mantendo uma performance consistente e eficiente.

Se o número de usuários continuar a aumentar, no cenário anterior, os usuários começariam a perceber falhas de processamento generalizadas na aplicação, podendo resultar em perda de receita. Por outro lado, o Amazon Aurora continua a expandir-se para acomodar a demanda adicional, assegurando a estabilidade e evitando possíveis impactos negativos na experiência do usuário e nos resultados financeiros.